既存のAIモデルを特定用途向けのデータで追加学習させる手法です。
学習済みモデルを追加データで調整します。 特定の文章スタイルや業務用途に適応させる目的で使われます。 RAGとは異なりモデル自体の調整を行う方法です。
ファインチューニング | Fine-tuning
1学習済みモデルを追加データで調整します。
2特定の文章スタイルや業務用途に適応させる目的で使われます。
3RAGとは異なりモデル自体の調整を行う方法です。
既存のAIモデルを特定用途向けのデータで追加学習させる手法です。
学習済みモデルを追加データで調整します。 特定の文章スタイルや業務用途に適応させる目的で使われます。 RAGとは異なりモデル自体の調整を行う方法です。